Golang Backend Engineer | Fintech & Enterprise System

Fintech & Enterprise System 向けに、耐障害性の高いアーキテクチャを大規模に構築

システム統合、決済、AI自動化を専門とする Golang Backend Engineer。現在、PT IDS Teknologi Indonesia にて、銀行の H2H およびスケーラブルなバックエンドサービスに注力。

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ERP インテグレーター

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システム統合

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システム設計

アーキテクチャパターンとレジリエンスの深掘り。

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2024年4月2日3 min read

Microservices Communication: Why gRPC is the Future

Optimizing internal service-to-service communication using HTTP/2, Protobuf, and gRPC for maximum performance.

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2024年4月1日3 min read

The Transactional Outbox Pattern: Distributed Consistency

How to ensure atomic updates between your database and message brokers like Kafka or RabbitMQ.

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注目のプロジェクト

システム統合とエンタープライズバックエンドの代表的な実績。

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H2H 銀行統合

低遅延な金融決済向けの高可用性 Host-to-Host（H2H）銀行統合プラットフォーム。

GolangRedisKafkaPostgreSQL

技術的な主要課題

"予測不能な遅延スパイク（2秒超）が発生するレガシーなコアバンキング API と連携しながら、システム稼働率を維持すること。"

実装インサイト

カスケード障害を防ぐために、カスタム Go ミドルウェアで堅牢なサーキットブレーカーとリトライ機構を実装。

分散トランザクション台帳

マイクロサービス環境で一貫性を保つために設計した高性能な複式簿記台帳システム。

GogRPCProtobufTurso

技術的な主要課題

"速度を維持しつつ、複数の決済マイクロサービス間で厳格な ACID 特性を保証すること。"

実装インサイト

Redis による高速な冪等性チェックを活用しながら、Saga Pattern（Choreography）で結果整合性を実現。

リアルタイム不正検知システム

不正取引をリアルタイムで検知するためのストリーミングデータパイプライン。

PythonApache FlinkKafkaClickHouse

技術的な主要課題

"秒間 50,000 件超のトランザクションを、判定遅延 50ms 未満で分析すること。"

実装インサイト

Flink のステート管理を最適化し、即時 OLAP 分析のために ClickHouse を活用。